普通程序框架的弊端
当网站做活动,或者流量和并发一下子过多的时候
导致网站系统崩溃,尤其是多用户商城,分销系统等,
因为你网站火可能是一下子就火的,而且不是由你控制的
(入驻商多了之后不火也难)。比如双11,你活动做的好好的
时候突然网站奔溃那是很悲剧的事情
大数据框架-解决方案
驾驭大数据不再是一个梦想,欢迎迈进大数据时代
数据层
我们采用了Memcached 缓存技术,DB数 据库用了阿里云rds技术,图片静态缓存用 阿里云oss技术。
服务层
多台服务器支撑系统,用阿里云弹性升级 可以随活动自动增减服务器配置,让缓存 命中率提升50%。
入口
又称用户接触点方面,我们用了阿里云SLB 技术,大大减少服务器负载。
大数据版解决了哪些问题
1、通过多台服务器使用调度器来分发请求,实现分流作用,解决了
单台服务器因承载不了大量并发导致访问过慢的问题。
2、运用oss的存储功能,实现超低延时的图片直接下载,解决了图
片加载速度缓慢的问题。
3,通过memcached从内存中读取信息,更加快速的反馈给请求所
需的信息,分担了数据库查询的压力
大数据版运用了怎样的底层框架
SLB负载均衡
WEB服务器集群
数据库(集群)
Oss存储
Memcache缓存
对多平台服务器进行流量分发的服务
提供海量、安全和高可靠的云存储服务
一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据服务
在线缓存服务,为热点数据的访问提供高速响应
由多台云服务器组成,为站点承担并发压力
大数据版框架运用了哪些技术

序号

名称

图标说明
RDS数据库 数据库从原有的结构中分离了出来,单独应用阿里云的RDS云数据库
Memcached

运用缓存技术,减少数据库的压力,对一些页面的请求先查看缓存中是否有该数据信息,然后再去数据库

做查询,再大并发时大大减少了对数据库的压力。另session也存在内存中,分担数据库的读写压力。

OSS存储

用于图片的存储,并提供了图片服务基础功能(获取图片信息;图片格式转换;图片缩放、裁剪、旋转;

图片添加图片、文字、图文混合水印;通过管道顺序调用多种图片处理功能)


大数据版框架PK普通版框架

B2B2C包含项目

普通版

大数据版
独立数据库不可扩展可扩展数据库集群
数据缓存优化缓存命中率低缓存命中率提高
压力并发负载200-300每台2000-5000
支持服务器台数1台≥100台


大数据版框架-实施服务内容
提供RDS数据库配置
提供MemCached缓存配置
提供OSS配置
提供负载均衡的部署
您也可留言需求给我们!
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